阿里“無人超市”來襲 技術成本成難題
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導讀：就眼下而言，無人超市無人超市想要真正做到無人、阿里又不影響用戶體驗，襲技西安大圈的外圍聯系方式崴信159+8298+6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款那它所采用的術成技術、管理方面的本成成本，必然非常高。難題
近日，無人超市阿里巴巴無人超市“淘咖啡”亮相杭州，阿里沒有收銀員，襲技無需排長隊、術成東西買完就能走。本成第一次進店時，難題打開“手機淘寶”，無人超市掃一掃店門口的阿里二維碼，獲得一張電子入場券。襲技通過閘機時掃這張電子入場券，進入店內之后就可以購物了，西安大圈的外圍聯系方式崴信159+8298+6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款進到里面全程不用再掏手機。不過這家超市只是試水，商用暫無時間表。
現在，似乎越來越多的生活場景都可以使用到人工智能技術。而這樣的結果之一，就是所有可以省掉人力的地方，都盡量用機器代替，比如無人駕駛，比如這兩天刷屏的無人超市。
技術并不成熟
其實，無人超市的出現，并不只是最近的事。2016年初，瑞典就出現了通過手機掃描二維碼進門，且手機綁定信用卡支付的無人便利店Nraffr。去年下半年，日本經產省推出“無人便利店”計劃，在便利店引入無人收銀臺與“電子標簽”。日本的便利店巨頭羅森成為首家采用這一技術的企業。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布將引入該系統。今年5月，韓國樂天集團則在7-11的高端版本“7-11 Signature”，開始測試使用生物技術的“刷手”支付。
相較于瑞典、韓國和日本的無人便利店，去年年底，美國亞馬遜推出了Amazon Go便利店，在技術上更為先進，采用了計算機視覺、深度學習算法以及傳感器、圖像分析等多種智能技術。這些技術同樣應用于無人駕駛汽車上面。簡單來說，亞馬遜的無人便利店，通過感知人與貨架之間的相對位置，和貨架上商品的移動，來計算是誰拿走了哪一件商品。
這幾天刷屏的杭州無人超市，采用的是視覺傳感器、壓力傳感器以及物聯網支付等技術。其中，關鍵就在于為每件商品添加了RFID(俗稱電子標簽)標簽，這種非接觸式的自動識別技術。它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。目前在一些圖書館和線下商店的磁扣中，也會用到類似的技術。可以說，這是一種相對成熟且廉價的解決方案。
不過，這種RFID標簽本身也存在無法克服的問題。比如，無法識別玻璃等特殊材質的商品。如果標簽被緊緊捏住，則將不被識別到。因此，相對于亞馬遜所采用的計算機視覺，這種技術雖然成熟、廉價，但要滿足未來落地的無人超市，恐怕還有一定的距離。
當然，從技術上說，即使是計算機視覺，目前也存在一定的問題，比如，在人流量密集時，也容易出現識別不到的問題。亞馬遜的Amazon Go，目前僅能應付人數小于20人的情況。
運營成本并不低
但隨著技術的改進，這些細節上的問題，相信會得到逐步的解決。更為關鍵的問題在于，這種無人超市，是否會是線下零售的新方式或新趨勢呢?
從商業角度上看，無人超市瞄準的應該是人力節省、提高購物體驗，以及可以大規模復制、規模化的目標。比如，日本的無人便利店計劃，就是因為日本的人力成本實在太高了。中國的零售行業，未來也勢必面臨同樣的問題。
但從服務的角度來看，零售店的營收，是否只要考慮人力成本單一因素?恐怕不是。某投資機構的投資人就以7-11為例，做了一個成本分析。眼下，7-11是全世界最大的便利店，但它的人工成本只是占整個營收的1.8%，即使加上租金，也不到5%。如果把人力砍掉了，就會導致那些需要人做的項目、服務做不了。而恰恰，這些項目和服務又是其利潤構成中非常重要的一部分。比較之下，這樣反而不劃算了。
其實，無論是亞馬遜的Amazon Go還是“淘咖啡”，想要真正做到無人，又不影響用戶體驗，那它所采用的技術、管理方面的成本，必然非常高。除非進行大規模的復制、使用，才有可能降低其成本。但問題在于，這樣的無人店，對人流量、用戶人群以及產品結構，都有一定的要求，比如至少要是人流量密集的商業圈、住宅區等，否則可能很難達到預期的效果，這些都是無人超市的門檻。
線下消費在新技術的促進下，不斷涌現出新的商業模式與商業場景，但這種無人超市，是否會成為新趨勢，是否會代替傳統的零售模式，則有待時間檢驗。不過，在這個智能時代，或許一切都充滿了可能。
近日，無人超市阿里巴巴無人超市“淘咖啡”亮相杭州，阿里沒有收銀員，襲技無需排長隊、術成東西買完就能走。本成第一次進店時，難題打開“手機淘寶”，無人超市掃一掃店門口的阿里二維碼，獲得一張電子入場券。襲技通過閘機時掃這張電子入場券，進入店內之后就可以購物了，西安大圈的外圍聯系方式崴信159+8298+6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款進到里面全程不用再掏手機。不過這家超市只是試水，商用暫無時間表。
現在，似乎越來越多的生活場景都可以使用到人工智能技術。而這樣的結果之一，就是所有可以省掉人力的地方，都盡量用機器代替，比如無人駕駛，比如這兩天刷屏的無人超市。
技術并不成熟
其實，無人超市的出現，并不只是最近的事。2016年初，瑞典就出現了通過手機掃描二維碼進門，且手機綁定信用卡支付的無人便利店Nraffr。去年下半年，日本經產省推出“無人便利店”計劃，在便利店引入無人收銀臺與“電子標簽”。日本的便利店巨頭羅森成為首家采用這一技術的企業。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布將引入該系統。今年5月，韓國樂天集團則在7-11的高端版本“7-11 Signature”，開始測試使用生物技術的“刷手”支付。
相較于瑞典、韓國和日本的無人便利店，去年年底，美國亞馬遜推出了Amazon Go便利店，在技術上更為先進，采用了計算機視覺、深度學習算法以及傳感器、圖像分析等多種智能技術。這些技術同樣應用于無人駕駛汽車上面。簡單來說，亞馬遜的無人便利店，通過感知人與貨架之間的相對位置，和貨架上商品的移動，來計算是誰拿走了哪一件商品。
這幾天刷屏的杭州無人超市，采用的是視覺傳感器、壓力傳感器以及物聯網支付等技術。其中，關鍵就在于為每件商品添加了RFID(俗稱電子標簽)標簽，這種非接觸式的自動識別技術。它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。目前在一些圖書館和線下商店的磁扣中，也會用到類似的技術。可以說，這是一種相對成熟且廉價的解決方案。
不過，這種RFID標簽本身也存在無法克服的問題。比如，無法識別玻璃等特殊材質的商品。如果標簽被緊緊捏住，則將不被識別到。因此，相對于亞馬遜所采用的計算機視覺，這種技術雖然成熟、廉價，但要滿足未來落地的無人超市，恐怕還有一定的距離。
當然，從技術上說，即使是計算機視覺，目前也存在一定的問題，比如，在人流量密集時，也容易出現識別不到的問題。亞馬遜的Amazon Go，目前僅能應付人數小于20人的情況。
運營成本并不低
但隨著技術的改進，這些細節上的問題，相信會得到逐步的解決。更為關鍵的問題在于，這種無人超市，是否會是線下零售的新方式或新趨勢呢?
從商業角度上看，無人超市瞄準的應該是人力節省、提高購物體驗，以及可以大規模復制、規模化的目標。比如，日本的無人便利店計劃，就是因為日本的人力成本實在太高了。中國的零售行業，未來也勢必面臨同樣的問題。
但從服務的角度來看，零售店的營收，是否只要考慮人力成本單一因素?恐怕不是。某投資機構的投資人就以7-11為例，做了一個成本分析。眼下，7-11是全世界最大的便利店，但它的人工成本只是占整個營收的1.8%，即使加上租金，也不到5%。如果把人力砍掉了，就會導致那些需要人做的項目、服務做不了。而恰恰，這些項目和服務又是其利潤構成中非常重要的一部分。比較之下，這樣反而不劃算了。
其實，無論是亞馬遜的Amazon Go還是“淘咖啡”，想要真正做到無人，又不影響用戶體驗，那它所采用的技術、管理方面的成本，必然非常高。除非進行大規模的復制、使用，才有可能降低其成本。但問題在于，這樣的無人店，對人流量、用戶人群以及產品結構，都有一定的要求，比如至少要是人流量密集的商業圈、住宅區等，否則可能很難達到預期的效果，這些都是無人超市的門檻。
線下消費在新技術的促進下，不斷涌現出新的商業模式與商業場景，但這種無人超市，是否會成為新趨勢，是否會代替傳統的零售模式，則有待時間檢驗。不過，在這個智能時代，或許一切都充滿了可能。