Meta 早前推出羊駝模型的基于第二個版本：Llama 2，日前 Meta AI 研究院基于 Llama 2 推出編程專用模型 Code Llama，羊駝源版用藍(lán)劍指 GitHub Copilot。推出a提

Code Llama 接受了超過 5000 億個代碼相關(guān)的編程并支 tokens 進(jìn)行訓(xùn)練，旨在通過生成代碼和對提示的專用自然語言響應(yīng)來幫助軟件開發(fā)者。

支持的模型語言包括 Python、JavaScript、供開Java、持商C++ 等多種常見的點網(wǎng)編程語言，并且還可以幫助完成部分代碼編寫以及參與調(diào)試等。基于

Code Llama 目前有三種模型：7B 版、羊駝源版用藍(lán)13B 版和 34B 版，推出a提其中 7B/13B 版模型針對低延遲情況例如實時代碼編寫進(jìn)行了優(yōu)化，編程并支而 34B 版能力最強，專用可以提供整體的模型最佳效果，但運行這個模型需要更強的計算能力。

此外 Meta 還對 Code Llama 的 Python 和 Instruct 變體進(jìn)行了微調(diào)，Python 版本為 Python 代碼生成任務(wù)增強了功能，Instruct 版本經(jīng)過微調(diào)，可以對自然語言提示生成更安全、更有幫助的響應(yīng)。

Meta AI 團隊表示，Code Llama 有潛力提高專業(yè)開發(fā)者的生產(chǎn)力，并降低新開發(fā)者的入行門檻。Meta 也強調(diào)，對于大型語言模型相關(guān)的風(fēng)險，多說無益，只有開源才最適合提升安全性。

所以 Code Llama 可以用于非商用研究，但在開源許可證下也可以用于商業(yè)用途。Meta 希望該公司能推出帶來人工智能編程模型的同時，讓開源社區(qū)也能評估功能和發(fā)掘漏洞。

代碼羊駝模型官網(wǎng)：https://codellama.dev/about