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華威大學的科學家使用人工智能來分析被稱為超新星的宇宙爆炸。來源：uux.cn/Pixabay/CC0公共域
（神秘的大學的科的宇地球uux.cn）據(jù)華威大學：華威大學的科學家們正在使用人工智能來分析被稱為超新星的宇宙爆炸。他們的學家新星天津津南高級資源上門按摩服務vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達論文發(fā)表在《皇家天文學會月報》上。
宇宙中的使用許多恒星將以白矮星的形式結束生命，白矮星是人工一種質量約為地球大小的太陽質量的致密恒星。其中一些白矮星最終會爆炸成為超新星。智能宙爆炸這個過程能量很高，分析導致重元素的為超產(chǎn)生，這些元素是華威生命的基石，如鈣和鐵，大學的科的宇被釋放回宇宙。學家新星
盡管它們意義重大，使用但天文學家仍然不知道這些超新星是人工如何或為什么發(fā)生的。
為了幫助理解更多，智能宙爆炸新的分析天津津南高級資源上門按摩服務vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達研究將利用一種被稱為機器學習的人工智能來加速超新星實驗——這些過程目前在計算上非常昂貴和耗時。通過將爆炸模型與現(xiàn)實觀測結果進行比較，這將有助于揭示這些宇宙爆炸是如何發(fā)生的。
首席作者、華威大學物理系的Mark Magee博士說：“在研究超新星時，我們會分析它們的光譜。光譜顯示了不同波長的光的強度，這些強度受到超新星中產(chǎn)生的元素的影響。每個元素都與獨特波長的光相互作用，因此在光譜上留下了獨特的特征。”。
“分析這些特征有助于確定超新星中產(chǎn)生了哪些元素，并提供超新星如何爆炸的進一步細節(jié)。
“根據(jù)這些數(shù)據(jù)，我們準備了模型，并將其與真實的超新星進行比較，以確定它是什么類型的超新星，以及它是如何爆炸的。通常，一個模型可能需要10到90分鐘才能生成，我們想比較數(shù)百或數(shù)千個模型來完全了解這顆超新星。這在許多情況下并不可行。”。
“我們的新研究將擺脫這一漫長的過程。我們將訓練機器學習算法，了解不同類型的爆炸是什么樣子的，并使用這些算法更快地生成模型。與我們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄苌尚碌乃囆g品或文本類似，現(xiàn)在我們將能夠生成超新星的模擬。這意味著我們將能夠在不到一秒鐘的時間內(nèi)生成數(shù)千個模型，這將極大地推動超新星研究。”
除了加快超新星分析的進程，人工智能的使用還將提高研究的準確性。這將有助于確定哪些模型與現(xiàn)實生活中的爆炸最接近，以及它們的物理特性范圍。
Magee博士補充道，“探索超新星釋放的元素是確定爆炸類型的關鍵一步，因為某些類型的爆炸產(chǎn)生的某些元素比其他類型的更多。然后，我們可以將爆炸的性質與超新星宿主星系的性質聯(lián)系起來，并在爆炸發(fā)生的方式與爆炸的白矮星類型之間建立直接聯(lián)系。”
現(xiàn)在接受的工作只是第一步。未來的研究將擴大到包括更多種類的爆炸和超新星，并將爆炸與宿主星系的性質直接聯(lián)系起來。只有通過機器學習的進步，這種研究才有可能實現(xiàn)。
圖爾庫大學的Thomas Killestein博士也參與了這項研究，他補充道，“通過現(xiàn)代調(diào)查，我們終于有了規(guī)模和質量都足夠的數(shù)據(jù)集，來解決超新星科學中剩下的一些關鍵問題：它們究竟是如何爆炸的。像這樣的機器學習方法可以比以前的方法更詳細、更一致地研究更多的超新星。”