智能語音電視真的必須嗎?看看彩電銷售人員怎么說
[熱點] 時間:2025-12-07 10:29:43 來源:桑間濮上網 作者:知識 點擊:182次
導讀:2017年,語音人工智能的電視發展可謂熱極一時,智能語音識別作為人工智能中重要的必須一部分,更是彩電掀起了不小的波瀾。尤其是銷售在彩電行業,智能語音識別基本成為了智能電視的語音標配,可以說是電視沒有智能語音識別的彩電都不好意思稱自己是智能電視。
2017年,必須人工智能的彩電發展可謂熱極一時,智能語音識別作為人工智能中重要的銷售一部分,更是語音掀起了不小的波瀾。尤其是電視在彩電行業,智能語音識別基本成為了智能電視的必須標配,可以說是彩電沒有智能語音識別的彩電都不好意思稱自己是智能電視。
然而,銷售迅猛發展的智能語音識別在部分賣場促銷人員的口中,卻成“雞肋”一樣的存在。這又是怎么回事呢?小編帶你來一起看看。
方言識別,成為智能語音識別的“攔路虎”
6月17日, 在這家國美的賣場中,小編看到一個比較有趣的現象:畫質、音效依舊是智能電視推銷的熱點,但在對待智能語音識別功能上,有的促銷員反映熱烈,而有的促銷員卻是不怎么愿意多聊。這是為什么呢?
原來,語音智能識別對方言的識別度較低成為促銷員不愿多聊的主要原因。一位促銷員解釋說,智能語音識別是每個智能電視都有的,因為別家品牌都做智能語音識別,自己家品牌要是不做的話就會跟不上形勢。但是這位促銷員認為智能語音識別的用處并不大,尤其是以老人和小孩為主的家庭。目前他們所售彩電的語音方言識別限于四川話,因此一般不怎么跟消費者介紹這一功能。
另一品牌的的促銷人員則用自己的實際情況來表達了自己的看法。他認為智能語音識別的方言識別度確實比較低,以他的不太標準的普通話來說,他們所售彩電的智能語音辨識度大概在60%左右。不過,他同時也表示,智能語音識別的記憶功能會在使用過程中逐漸彌補這一不足。
一探究竟,方言的識別度真的很低嗎?
那么事實情況究竟如何呢,智能電視的方言識別真的很差嗎?對于促銷人員的話,抱著對促銷員的話半信半疑的態度,小編決定親自試一試。
小編拿起藍牙語音遙控器,按在語音鍵上,用方言說了句“播放《夏至未至》”,小編的方言得以辨識,電視劇可以播放。
對于方言識別的辨識問題,小編也上網問了一下度娘。原來,目前彩電的智能語音識別中,已經在多開發更多的方言識別能力,東北話、滬語,廣東話,川普、四川方言等已經可以實現,識別率也有一定的保證。相對于中國眾多的方言來說,可實現的方言識別不算多,總體來說,北方方言的識別度會相對較高。
如此看來,彩電的方言識別度其實并不算低,但是還有很大的提升空間。小編認為,提高方言識別率是智能語音識別的一個重要的突破口。
2017年,必須人工智能的彩電發展可謂熱極一時,智能語音識別作為人工智能中重要的銷售一部分,更是語音掀起了不小的波瀾。尤其是電視在彩電行業,智能語音識別基本成為了智能電視的必須標配,可以說是彩電沒有智能語音識別的彩電都不好意思稱自己是智能電視。
然而,銷售迅猛發展的智能語音識別在部分賣場促銷人員的口中,卻成“雞肋”一樣的存在。這又是怎么回事呢?小編帶你來一起看看。
方言識別,成為智能語音識別的“攔路虎”
6月17日, 在這家國美的賣場中,小編看到一個比較有趣的現象:畫質、音效依舊是智能電視推銷的熱點,但在對待智能語音識別功能上,有的促銷員反映熱烈,而有的促銷員卻是不怎么愿意多聊。這是為什么呢?
原來,語音智能識別對方言的識別度較低成為促銷員不愿多聊的主要原因。一位促銷員解釋說,智能語音識別是每個智能電視都有的,因為別家品牌都做智能語音識別,自己家品牌要是不做的話就會跟不上形勢。但是這位促銷員認為智能語音識別的用處并不大,尤其是以老人和小孩為主的家庭。目前他們所售彩電的語音方言識別限于四川話,因此一般不怎么跟消費者介紹這一功能。
另一品牌的的促銷人員則用自己的實際情況來表達了自己的看法。他認為智能語音識別的方言識別度確實比較低,以他的不太標準的普通話來說,他們所售彩電的智能語音辨識度大概在60%左右。不過,他同時也表示,智能語音識別的記憶功能會在使用過程中逐漸彌補這一不足。
一探究竟,方言的識別度真的很低嗎?
那么事實情況究竟如何呢,智能電視的方言識別真的很差嗎?對于促銷人員的話,抱著對促銷員的話半信半疑的態度,小編決定親自試一試。
小編拿起藍牙語音遙控器,按在語音鍵上,用方言說了句“播放《夏至未至》”,小編的方言得以辨識,電視劇可以播放。
對于方言識別的辨識問題,小編也上網問了一下度娘。原來,目前彩電的智能語音識別中,已經在多開發更多的方言識別能力,東北話、滬語,廣東話,川普、四川方言等已經可以實現,識別率也有一定的保證。相對于中國眾多的方言來說,可實現的方言識別不算多,總體來說,北方方言的識別度會相對較高。
如此看來,彩電的方言識別度其實并不算低,但是還有很大的提升空間。小編認為,提高方言識別率是智能語音識別的一個重要的突破口。
(責任編輯:娛樂)
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