若不是人工智能,還有什么能煥發互聯網電視“第二春”?
2017年春天,第二春綠意正濃,若不人工景致盎然,還有煥發互聯人工智能在經歷了去年“元年”的什能視爆發后,今年又在互聯網電視上大顯身手,網電一連多個春季新品都選擇順應時下潮流,第二春增加了人工智能的若不人工相關功能,似乎一夜之間,還有煥發互聯人工智能從高高在上的什能視“科幻理想”變成了接地氣的“必備功能”,但凡新產品、網電新設備,第二春如果沒有人工智能加持,若不人工就無顏面對江東父老。還有煥發互聯人工智能的什能視快速興起不僅給用戶帶來了與以往不太相同的交互體驗,也給業界帶來了一些值得思考的網電問題——人工智能到底有多大潛力?如此頻繁地運用在智能電視上真的有必要嗎?
人工智能:人類的再次進化
人工智能實際上是一個復雜而龐大的概念,通俗地講,人工智能是一門基于“機器學習”技術的新學科,因此,機器學習是人工智能的基礎和關鍵,也正是基于機器學習,人類才得以叩開人工智能神秘的大門。近年來,隨著演算法和硬件設施的進步,機器學習又有了突破性的進展——深度學習,人類掌握了深度學習技術后,便猶如擁有了一雙豐滿的羽翼,才能在人工智能領域進一步展翅翱翔。

目前,人工智能技術已經走出了實驗室,在多個領域實現了商業化。在認知功能方面,IBM的辨識醫學圖像技術,其準確度可以與人類放射學醫師媲美;國內科大訊飛的語音轉化文字技術,可以將普通話甚至方言轉化為文本,準確率高達97%。在預測功能方面,多個視頻網站都已經可以做到根據觀影歷史向觀眾推薦電影;購物網站也可以根據用戶的“足跡”預測顧客的購物喜好。在智能家居方面,亞馬遜、長虹、小米等多家公司都可以實現通過智能設備控制家用電器的功能。甚至在決策功能方面,人工智能都可以根據數據分析結果為公司提供管理和決策建議。并且,人工智能還在汽車領域實現了嘗試,自動駕駛汽車已經不再是遙不可及。
數年前,當互聯網為電視賦予新生命的時候,一場互聯網電視的浪潮席卷了整個家電行業。如今,在經過幾年的發展之后,尤其是在面板成本價格居高不下的形勢下,互聯網電視需要的不再是“低價”的營銷套路,而是產業革新升級。在顯示技術上,已經有量子點、OLED、ULED、激光電視等多種顯示技術正在一爭高下;在功能體驗上,當然是人工智能技術為互聯網電視帶來的體驗新革新,毫不夸張地說,是人工智能技術讓互聯網電視迎來了“第二春”。
人工智能技術在互聯網電視上主要體現在4個方面,語音助手、圖像識別、內容推薦、家居管理。
語音助手:方便快捷 觸手可及
說到語音助手功能,就不由自主地腦補了一個有趣的場景:當計算機技術崛起的時候,人類投入了大量精力去學習只屬于計算機的語言,而如今,人類終于可以讓計算機也來學習只屬于人類的語言。那么,是什么技術促成了如此變革呢?
自然語言處理。
自然語言處理是互聯網電視中被運用得最多的人工智能技術,長虹、小米、樂視、雷鳥、微鯨、聯想等眾多產品都搭載了此功能,其主要目的就是改變人機交互方式,逐步減弱用戶對圖形界面的依賴。
在看似簡單的語音交互背后,實際上有一大串運行復雜的代碼正在奔跑,它在“理解”用戶的語言后,便開始了一系列信息處理流程。當然,在現階段的技術條件下,面對復雜的語音需求,電視也會出錯,但一切功能都還在被完善中,未來,語音功能將成為人類身邊最觸手可及的人工智能。
圖像識別:智能認臉 前景廣大
在眾多春季新品發布會上,有個功能令大家耳目一新——人臉識別,只要在影片播放過程中按下暫停鍵,然后向電視提問“這是哪個明星”,電視便會自動做出回答,是不是很神奇?
在微鯨新品醉薄系列中,圖像識別技術還被用于兒童鎖功能,電視可以識別出坐在電視機面前的人大概多大年紀、男孩女孩,從而可以控制孩子看電視的時間。

當然,這只是圖像識別在智能電視上的應用,圖像識別技術還可以被更多地用在醫療領域和自動駕駛領域等,比如通過深度學習,機器可以擁有類人的“視覺”,并可以自動識別道路、信號燈、路標、樹、行人等,從而避免撞擊,保證安全駕駛,在海量樣本的學習訓練后,機器還可以自動對識別結果進行矯正和改進。
內容推薦:想你所想 為你分憂
內容推薦功能如今似乎已經成為智能電視或視頻網站的標配,機器通過收集用戶習慣為用戶推薦適合觀看的內容,從而實現千人千面的個性化定制。這是一個非常實用的功能,有研究表明,當用戶想觀看一部影片時,有很大一部分精力花費在了找影片上,當內容推薦功能出現后,該難題迎刃而解。
家居管理:管家助手 如影隨形
很多電視廠商都在進行一個布局——將電視作為智能家居的控制中心,操控其他智能設備,為用戶提供貼心的生活服務。

家居管理最典型的產品當屬長虹CHiQ人工智能電視新品Q5N,它搭載了全球首個以電視機為中心的人工智能平臺AI Center,在AI Center上,它可以將家中所有智能家電相互串聯,冰箱、空調、凈化器、報警器、攝像頭……全部被集中于此,用戶可以通過電視查看各個設備的運行情況。并且,在長虹AI Center的控制下,電視還能夠幫助用戶實現燈光控制、窗簾控制、攝像頭控制等生活中時常會遇到的小問題,極大地方便了用戶的使用,非常具有人性化。當然,用戶使用的也需要是長虹CHiQ系列家電。
結語
據市場統計機構預測,到2025年,深度學習芯片的收入將會從2016年的5.13億美元增長至122億美元。同時,人工智能還可以將人類的勞動生產效率提升40%,從而可以更加有效地利用時間,20年之后,人工智能還將使經濟增長率提高1倍。醫學、駕駛、生活、物流、娛樂……過不了幾年,我們的周圍便會被人工智能環抱,邁入一個充滿高度智慧的新時代。
人工智能:人類的再次進化
人工智能實際上是一個復雜而龐大的概念,通俗地講,人工智能是一門基于“機器學習”技術的新學科,因此,機器學習是人工智能的基礎和關鍵,也正是基于機器學習,人類才得以叩開人工智能神秘的大門。近年來,隨著演算法和硬件設施的進步,機器學習又有了突破性的進展——深度學習,人類掌握了深度學習技術后,便猶如擁有了一雙豐滿的羽翼,才能在人工智能領域進一步展翅翱翔。

目前,人工智能技術已經走出了實驗室,在多個領域實現了商業化。在認知功能方面,IBM的辨識醫學圖像技術,其準確度可以與人類放射學醫師媲美;國內科大訊飛的語音轉化文字技術,可以將普通話甚至方言轉化為文本,準確率高達97%。在預測功能方面,多個視頻網站都已經可以做到根據觀影歷史向觀眾推薦電影;購物網站也可以根據用戶的“足跡”預測顧客的購物喜好。在智能家居方面,亞馬遜、長虹、小米等多家公司都可以實現通過智能設備控制家用電器的功能。甚至在決策功能方面,人工智能都可以根據數據分析結果為公司提供管理和決策建議。并且,人工智能還在汽車領域實現了嘗試,自動駕駛汽車已經不再是遙不可及。
數年前,當互聯網為電視賦予新生命的時候,一場互聯網電視的浪潮席卷了整個家電行業。如今,在經過幾年的發展之后,尤其是在面板成本價格居高不下的形勢下,互聯網電視需要的不再是“低價”的營銷套路,而是產業革新升級。在顯示技術上,已經有量子點、OLED、ULED、激光電視等多種顯示技術正在一爭高下;在功能體驗上,當然是人工智能技術為互聯網電視帶來的體驗新革新,毫不夸張地說,是人工智能技術讓互聯網電視迎來了“第二春”。
人工智能技術在互聯網電視上主要體現在4個方面,語音助手、圖像識別、內容推薦、家居管理。
語音助手:方便快捷 觸手可及
說到語音助手功能,就不由自主地腦補了一個有趣的場景:當計算機技術崛起的時候,人類投入了大量精力去學習只屬于計算機的語言,而如今,人類終于可以讓計算機也來學習只屬于人類的語言。那么,是什么技術促成了如此變革呢?
自然語言處理。
自然語言處理是互聯網電視中被運用得最多的人工智能技術,長虹、小米、樂視、雷鳥、微鯨、聯想等眾多產品都搭載了此功能,其主要目的就是改變人機交互方式,逐步減弱用戶對圖形界面的依賴。
在看似簡單的語音交互背后,實際上有一大串運行復雜的代碼正在奔跑,它在“理解”用戶的語言后,便開始了一系列信息處理流程。當然,在現階段的技術條件下,面對復雜的語音需求,電視也會出錯,但一切功能都還在被完善中,未來,語音功能將成為人類身邊最觸手可及的人工智能。
圖像識別:智能認臉 前景廣大
在眾多春季新品發布會上,有個功能令大家耳目一新——人臉識別,只要在影片播放過程中按下暫停鍵,然后向電視提問“這是哪個明星”,電視便會自動做出回答,是不是很神奇?
在微鯨新品醉薄系列中,圖像識別技術還被用于兒童鎖功能,電視可以識別出坐在電視機面前的人大概多大年紀、男孩女孩,從而可以控制孩子看電視的時間。

當然,這只是圖像識別在智能電視上的應用,圖像識別技術還可以被更多地用在醫療領域和自動駕駛領域等,比如通過深度學習,機器可以擁有類人的“視覺”,并可以自動識別道路、信號燈、路標、樹、行人等,從而避免撞擊,保證安全駕駛,在海量樣本的學習訓練后,機器還可以自動對識別結果進行矯正和改進。
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內容推薦功能如今似乎已經成為智能電視或視頻網站的標配,機器通過收集用戶習慣為用戶推薦適合觀看的內容,從而實現千人千面的個性化定制。這是一個非常實用的功能,有研究表明,當用戶想觀看一部影片時,有很大一部分精力花費在了找影片上,當內容推薦功能出現后,該難題迎刃而解。
家居管理:管家助手 如影隨形
很多電視廠商都在進行一個布局——將電視作為智能家居的控制中心,操控其他智能設備,為用戶提供貼心的生活服務。

家居管理最典型的產品當屬長虹CHiQ人工智能電視新品Q5N,它搭載了全球首個以電視機為中心的人工智能平臺AI Center,在AI Center上,它可以將家中所有智能家電相互串聯,冰箱、空調、凈化器、報警器、攝像頭……全部被集中于此,用戶可以通過電視查看各個設備的運行情況。并且,在長虹AI Center的控制下,電視還能夠幫助用戶實現燈光控制、窗簾控制、攝像頭控制等生活中時常會遇到的小問題,極大地方便了用戶的使用,非常具有人性化。當然,用戶使用的也需要是長虹CHiQ系列家電。
結語
據市場統計機構預測,到2025年,深度學習芯片的收入將會從2016年的5.13億美元增長至122億美元。同時,人工智能還可以將人類的勞動生產效率提升40%,從而可以更加有效地利用時間,20年之后,人工智能還將使經濟增長率提高1倍。醫學、駕駛、生活、物流、娛樂……過不了幾年,我們的周圍便會被人工智能環抱,邁入一個充滿高度智慧的新時代。
(責任編輯:休閑)
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