導讀:近日,人工圖庫搜索引擎Everypixel推出的現也一款工具“Everypixel Aesthetics”可以給你答案。這種新的和樣神經網絡算法旨在為圖片自動生成標簽,并判定它的有審質量優劣。
Everypixel Aesthetics圖片工具
近日,美觀圖庫搜索引擎Everypixel推出的人工一款工具“Everypixel Aesthetics”可以給你答案。這種新的現也神經網絡算法旨在為圖片自動生成標簽,并判定它的和樣質量優劣。
該工具來自Everypixel,有審這家創業創企業希望通過創建一種可同時在多個平臺瀏覽的美觀搜索工具,改變素材圖片市場。人工
Aesthetics工具還處于測試階段,現也它允許用戶上傳照片,和樣得到一系列自動生成的有審標簽列表,以及“這張圖片驚艷絕倫”的美觀百分比。據開發商說,這套神經網絡已學會像人類一樣查看圖片,審視顏色、清晰度與主體等要素。計算機觀看并學習了訓練數據集中的946,894個圖像,系統才最終成型。
該系統旨在幫助篩選出最佳圖像,但它的準確度如何呢?根據早期的用戶報告,該系統似乎在識別圖片銳度和趣味性等方面表現不俗,但它肯定比不過一雙人類的眼睛。即使用戶利用PS圖象處理軟件在一塊白布上用黑筆胡亂涂抹,仍至少可以得到70分。而且,類似程序以前也曾出現過——Dreamstime最近開始使用人工智能來幫助圖片編輯加快審核流程。
一張圖片“驚艷絕倫”到什么程度,雖然結論未必準確,但事實證明,自動標簽工具是有用的,可通過對象識別形成一張關鍵字列表,也可以生成一些不太具體的術語,如愛、幸福、團隊合作等。點擊一個關鍵詞即可通過Everypixel 搜索到帶有同樣標簽的其他圖片,用戶也可以復制和粘貼關鍵詞列表。
該工具可能還存在一些問題,但用戶不妨免費上傳照片,看看機器人如何評價你的作品。
焦點
導讀:近日,圖庫搜索引擎Everypixel推出的一款工具“Everypixel Aesthetics”可以給你答案。這種新的神經網絡算法旨在為圖片自動生成標簽,并判定它的質量優劣。Everypixe
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