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　　導讀：在人工智能深度學習芯片領域，手機上用寒武紀和谷歌、人工英特爾是義麒深圳高端美女上門外圍上門外圍女（電話微信181-2989-2716）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女同時起步的，甚至寒武紀還略微領先，麟集而麒麟與寒武紀合作，寒武就是紀強給了中國人工智能芯片第一桶金，這對未來中國人工智能芯片的手機上用發展意義重大。

　　2017年9月2日，人工在德國IFA2017舉辦期間，義麒華為正式發布全球首款人工智能移動計算平臺麒麟970。麟集除了用一系列性能數據大秀肌肉以外，寒武華為消費者BG CEO余承東在演講中提出了華為的紀強人工智能發展戰略，要人工智能在未來終端上的手機上用實現必須通過端云協同。

　　與之對應的人工是華為麒麟970芯片集成了NPU專用硬件處理單元，創新設計了HiAI移動計算架構，義麒其AI性能密度大幅優于CPU和GPU。相較于四個Cortex-A73核心，處理相同AI任務，新的深圳高端美女上門外圍上門外圍女（電話微信181-2989-2716）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女異構計算架構擁有約50倍能效和25倍性能優勢，圖像識別速度可達到約2000張/分鐘。

　　隨后，有媒體透露了中科院給華為的賀信，賀信稱寒武紀公司（Cambricon Technologies）研制并具有自主知識產權的“寒武紀1A深度學習處理器”（Cambricon-1A Processor）在人工智能應用上達到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。此次，麒麟970芯片集成寒武紀1A處理器作為其核心人工智能處理單元，實現了手機上本地、實時、高效的智能處理。

　　這說明麒麟970集成的人工智能計算單元，就是中科院下屬寒武紀公司的深度學習處理器。

　　自從AlphaGO做了一個大廣告之后，人工智能逐漸成為熱點，什么公司都想讓和人工智能發生點關系，手機公司也不例外。

　　蘋果、小米都有過舉動，那么這次華為麒麟970集成NPU意義何在，對人工智能和華為本身有何益處呢？我們來看一下。

　　一、 手機上用人工智能的意義在哪？

　　人們對人工智能的設想或者說幻想已經很久，但是人工智能技術長期停滯不前。

　　最近幾年，人工智能重新熱起來，是因為人工智能里面的深度學習有了發展。深度學習需要龐大的數據訓練，需要強大的計算能力，以前這些東西缺乏，人工智能深度學習的水平就很有限。

　　而移動互聯網時代之后，數據爆炸，大數據出現，人工智能有了學習基礎，同時計算能力越來越廉價，GPU通用計算的出現又提升了一定技術條件下的運算能力，于是深度學習變得越來越好用，人工智能進入新階段。

　　AlphaGO就是深度學習在圍棋上的應用，而深度學習更多的益處體現在圖像識別、語音識別上面，通過深度學習，識別率有顯著提升。

　　而手機上是帶語音識別和圖像識別需求的，所以手機與人工智能聯系起來很正常。

　　但是，深度學習所需的計算能力很強大，數據量很多。手機作為信息終端可以體現人工智能工作的結果，但是讓手機去做計算平臺，就勉為其難了。

　　所以，蘋果也好，小米也好，所謂手機自己帶人工智能技術云云，更多是噱頭。即使性能最強大的蘋果的A10X處理器，要投入深度學習計算，本地計算出什么東西也是不現實的。

　　人工智能計算要下個圍棋，都要數十臺有GPU通用計算的服務器。手機的計算能力不夠。

　　手機廠商所謂人工智能，更多是一種噱頭，云端計算的話，手機計算能力不重要。手機自己算，運算能力不夠，做不了什么。

　　二、 麒麟970集成的寒武紀強在哪？

　　既然，蘋果、小米用了人工智能噱頭。華為作為技術企業，當然是不能落后的。

　　蘋果、小米是掛羊頭賣狗肉，那華為就來點真格的。我把芯片集成人工智能計算單元，蘋果和小米都沒有。

　　華為集成的寒武紀并不簡單，這是最新的技術，人工智能深度學習專用計算單元。

　　人工智能專用計算單元和3D顯卡很像。在3D顯卡發展初期，3D性能是軟加速的。

　　就是說，用CPU計算3D，顯卡計算2D，結果畫面效果雖然是3D的，但是慘不忍睹，而且速度奇慢，因為CPU不是專業算3D的，它算3D等于兼職。

　　后來人們開發出專門算3D的GPU，專職計算3D，同樣的工藝下，3D游戲畫面有了質的飛躍。

　　人工智能深度學習也是這樣，現在CPU、GPU算深度學習也能算，但是效率不高，因為CPU設計的時候是通用計算，GPU設計的時候是3D計算，沒有給深度學習這種計算優化。

　　于是寒武紀就專門設計了一種給深度學習計算的架構，在人工智能應用上達到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。

　　就是說，如果麒麟970，和蘋果、高通的芯片一起跑人工智能深度學習的計算任務，速度會快幾十倍。

　　當然，這是理論速度，能不能找到這種任務用到手機上變成體驗還是后續的事情。

　　目前，這個還是營銷噱頭的成分多一些。蘋果、小米是軟件的，華為給你來硬件的。要深度學習計算跑分的話，蘋果、高通連華為的尾燈都看不見。

　　三、 麒麟與寒武紀合作的意義

　　在CPU時代，中國起步很晚。在GPU時代，基本沒有中國什么事情。

　　但是在人工智能深度學習芯片領域，寒武紀和谷歌、英特爾是同時起步的，甚至寒武紀還略微領先。

　　技術起步早是一方面，還要賺錢循環，有錢研發，升級，不斷迭代。才能保持領先（至少不落后），最后成為標準，以后人工智能發展起來，到處都是中國芯，這個利益就大了。

　　而麒麟與寒武紀合作，就是給了中國人工智能芯片第一桶金，這對未來中國人工智能芯片的發展意義重大。

　　同時，華為未來無論做通訊、做企業網，做手機都可能用到人工智能需求，提前與寒武紀戰略合作就等于占領未來的制高點。

　　人工智能發展是大勢所趨，華為提前占位，與最有潛力的工作提前戰略合作，甚至有扶持性質，那么到了未來吃紅利的時候，華為也會得到最大的一杯羹。

　　人工智能應用于手機目前看噱頭的成分大一些，但是目光放長遠則前途無量。