導讀：騰訊2018年度員工大會上，騰訊騰劉騰訊創始人兼CEO馬化騰、員工總裁劉熾平、馬化石家莊美女包養（電話微信181-2989-2716）提供頂級外圍女上門，可滿足你的一切要求高級副總裁張小龍、熾平COO任宇昕等在內的騰訊騰劉高管發表講話。


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　　今日，員工騰訊召開2018年度員工大會。馬化在大會上，熾平騰訊創始人兼CEO馬化騰、騰訊騰劉總裁劉熾平、員工高級副總裁張小龍、馬化COO任宇昕等在內的熾平高管發表講話，對騰訊2018年的騰訊騰劉業務做了點評，對戰略與管理進行了分享。員工

　　以下為部分騰訊高管發言精選：

　　馬化騰發言精選

　　過去一年最大的馬化感受是責任，借助騰訊20周年的石家莊美女包養（電話微信181-2989-2716）提供頂級外圍女上門，可滿足你的一切要求契機，我們反思了騰訊的使命和愿景，對此我有三個層面的理解：第一，我們要與時代同呼吸，與國家同命運；第二，我們的產品和服務改善老百姓生活的方方面面；第三，我們要跟生態中的開發者、產業合作伙伴和諧相處、共同發展。這三點做到了，我們才能真正成為“最受尊敬的互聯網企業”，對未來20年的發展才更加有底氣和信心。

　　互聯網的下半場是產業互聯網，未來20年，當互聯網紅利不再有的時候，產業互聯網是我們連接一切的戰略和愿景、使命的延展。產業互聯網不是孤立存在的，正是我們在消費互聯網有廣泛的連接，才能更好地服務to B和to G的客戶，這種能力也恰恰是我們在未來競爭中的法寶和利器。

　　今年，我們還加大了對前沿科技和基礎科學的研發，這些看似和互聯網沒有直接關系，但卻是未來互聯網企業贏得競爭中相當大的變量，對企業、行業、甚至國家，顯得尤其重要。因此，今年我們聯手20位頂級的科學家發起“科學探索獎”，希望感染更多企業加入我們。

　　對于管理干部，要做到能上能下，干部不是終身制。同時，在干部提升方面，我們會拿出20%名額優先傾斜更年輕的干部，希望未來有更多年輕人脫穎而出。

　　騰訊的價值觀和文化恰恰是我們最珍貴和最要堅持的。我認為文化是當我們在日常做決策的依據。希望未來我們總結更多案例，讓大家在文化理念認同中不會有疑惑。

　　劉熾平發言精選

　　當面對未來的不確定性時，要保持幾個心態：第一，做好準備，面對和解決所有的問題；第二，面臨壓力的時候不要喪失信心，因為困難之后一定會迎來新一輪升級；第三，千萬不要放棄這個機會，在冬天做好充足的準備，是為了在春天迎接更美好的綻放。

　　當移動互聯網出現，用戶和服務無縫連接的時候，過程中產生的巨大數據量，可以被AI分析，為企業提供云服務，在小程序上接觸用戶的時候，其實各行各業的能力也提升了。這和我們一直以來的使命一脈相承，也是公司連接戰略非常自然的延伸過程。

　　關于科技升級，在內部創立更多開放性，推動開源、協同。通過新成立的技術委員會，推動整個公司技術文化的落地與提升。同時，增強對前沿科技的探索欲。

　　只要騰訊人心在一起，無論遇到未來什么困難，也可能開展未來更好的20年?！癢e Dream, We Strive. Though Good Times and Bad Times.我們是騰訊人！”

　　任宇昕發言精選

　　面對智能手機的普及，我們推出了史上最嚴的青少年防沉迷系統。這是一個長期的、對整個行業都非常有益的舉措，也是我們作為行業領軍者必須承擔的責任。我們用行動告訴全社會，騰訊是一家有責任、有擔當的公司。

　　在游戲內容監管上，除了做符合社會價值觀的游戲以外，今年，我們真正看重做出了品類創新和游戲獨特性設計的游戲。

　　過去，我們很多業務都是從困難中走過來，后來居上的，我們一直具備不怕困難、不怕挑戰的精神。今天PCG聚合在一起，我們比過去任何時候都具備克服困難的能力。

　　對于PCG來講，戰略和組織結構固然重要，但最為重要的是團隊和人。當PCG幾千人凝聚在一起，未來，我們的團隊一定是一支有創業激情的、不怕困難的、勇敢直上、能打硬仗的團隊。

　　張小龍發言精選

　　每年我有兩次公開演講，一次是微信公開課、一次是公司的年會，很多人都期待我講段子，這樣讓我壓力很大，但是為了滿足大家的要求，我還是準備了滿滿兩頁的段子。

　　對于用戶來說，他們更希望被誠實地對待，而不是去“套路”他們。讓大家放下手機多和朋友見見面，雖然這只是一句口號，但是很多時候這些才是用戶心里真正所需要的。

　　我一直強調微信是一個工具，而不是一個平臺。只有工具才是對用戶是最友善的，才是真正對用戶來說是有意義的。微信一直努力要做好一個事情，就是把每一個用戶當做他的朋友。

　　我認為互聯網的本質是消除了信息的不對稱，當信息充分的流通起來以后，相應很多行業的組織形式也會發生變化。微信本身最根源的價值，是希望整個行業里，所有在創造價值的人能夠得到價值的回報。

　　最后，我想引用貝佐斯的一句話——“善良比聰明更重要”，因為AI比你更聰明、更懂套路，但你可能比AI更善良。

(責任編輯：探索)