繼4K、動態到底動態HDR之后，補償補償MEMC動態補償技術再次成為人們關注的技術解析技術成都青羊區小姐按摩上門服務（薇WhatsApp+365-*2895）提供全國外圍女上門、伴游，空姐，網紅，明星，學生上門預約服務 同城30分鐘內到達 面到付款焦點。這項曾經只在高端電視上出現的個啥技術，現如今竟已有成為電視標配技術的深度趨勢。那究竟什么是動態到底動態MEMC動態補償？MEMC動態補償真的能“化腐朽為神奇”？作為普通用戶的我們真的有必要追求MEMC嗎？



　　在介紹MEMC動態補償之前，我們需要簡單了解顯示行業中一個非常重要的補償補償概念——刷新率（Hz）。更熟悉的技術解析技術叫法是FPS（Frames Per Second），即畫面每秒傳輸幀數。個啥我們常見的深度電影畫面，刷新率基本為24Hz，動態到底動態即幀數為24 FPS。補償補償目前中低端電視的技術解析技術成都青羊區小姐按摩上門服務（薇WhatsApp+365-*2895）提供全國外圍女上門、伴游，空姐，網紅，明星，學生上門預約服務 同城30分鐘內到達 面到付款畫面，刷新率基本是個啥50Hz或60Hz，即幀數為50或60 FPS。深度每秒鐘幀數越多，所顯示的動作就會越流暢，這也就是為什么很多人看電影會覺得“卡卡的”。

　　了解了這個概念，我們再談談我們熟悉的LCD液晶電視。液晶電視主要是以電流刺激液晶分子產生點、線、面配合背部燈管構成畫面。這些液晶分子“又懶又笨”，只有在接受到信號時才會工作，而且一旦畫面變化過快，這些液晶分子就會反應不過來，直觀表現出來就是畫面模糊，這一秒顯示的還是上一秒畫面。

　　為了解決這個問題，人們想出了兩個辦法。一是提高液晶分子的響應時間，另一個就是改進內部電路處理技術。目前，響應時間已經從早期的25ms減低至主流的8ms，有的高端顯示器甚至可達到1ms。但當響應時間減低到一定程度時，差別就不再那么明顯。于是，改進內部電路處理技術，通過提升單位時間顯示的圖像幀數來改善運動模糊成了最好的選擇。

　　MEMC動態補償技術就是在這樣的背景下誕生的。MEMC全稱Motion estimate/Motion compensation，即運動估計/運動補償。其工作原理是通過“插幀”技術，讓原本只有24 FPS的畫面以60 FPS甚至更高的幀率顯示。

　　“插幀”的方式也有很多種，如插“黑幀”，即在顯示完一幀圖像后，再顯示一幀純黑色圖像，利用人眼的視覺惰性掩蓋圖像的滯留殘像，達到消除拖影的目的。但劣勢也很明顯，就是會帶來屏幕閃爍以及亮度降低的問題。

　　另一種是插重復幀，但這種做法只能提升原畫面的幀數，畫面并不會因此而變得流暢順滑。

　　我們常說的運動補償是第三種，即插“運算幀”。這種做法主要是通過對前后相鄰兩幀圖像進行智能分析，由算法自動生成一個全新的、介于原始兩幀圖像之間的幀。這樣不僅能讓畫面更加平滑，同時也能有效減少畫面拖尾現象。

　　需要說明的，由于不同芯片廠商的算法方案不一樣，最終呈現出來的效果也有優劣。如采用聯發科（Mstar）方案的索尼、當貝、TCL，采用海思方案的華為、榮耀，采用晶晨半導體方案的小米等，這在實際體驗中都會有細微差距。



　　那MEMC運動補償技術真的就一點缺陷沒有嗎？也不是。

　　MEMC運動補償技術會加劇“運動偽像”效果，即運動物體邊緣模糊、細節模糊、顏色混淆等。需要注意的是，MEMC運動補償技術本身并不會造成“運動偽像”。

　　另外，MEMC運動補償技術在面對復雜畫面時可能會計算錯誤或失效。例如算法只能計算一只小鳥的飛行軌跡，但畫面突然中出現一群鳥，這時的呈現效果可能就會很糟糕。此外，有些電影追求的就是低幀率帶來的藝術效果，MEMC運動補償技術的加入會適得其反。為此，大多數廠商們都提供了MEMC運動補償的開關選項，讓用戶可根據實際觀看畫面自由選擇，更高端的品牌如索尼，還提供了高中低三種不同檔位。



　　那將MEMC運動補償技術作為低端電視與高端電視的分水嶺是否合適？按現在的趨勢來看，已經不太合適。

　　互聯網電視廠商的加入，讓高端顯示技術加速普及，MEMC動態補償也和曾經的4K、HDR技術一樣，陸續在中低端機型上出現，相信用不了多久就會成為智能電視“標配”。所以，僅憑技術的有無來斷定品牌高低是不嚴謹、不專業的，真正能夠衡量一款電視的市場定位也絕不僅僅只是靠一項技術。

　　對于大部分消費者來說，MEMC動態補償確實能夠提升觀影體驗。目前，主流品牌的電視刷新率都能達到60Hz以上，但很多片源仍保持24Hz或30Hz，MEMC動態補償技術的加入，能夠很好的將畫面幀數與面板刷新率同步，帶來更流暢的體驗。

　　但需要注意的是，如果片源本身就有很高幀率，那么在60Hz刷新率的面板上，MEMC動態補償就沒有太大發揮空間了，這也是為什么高端電視的面板刷新率往往都能達到120Hz甚至更高。

(責任編輯：探索)