Gemini Nano 是聯發藍點谷歌推出的 Gemini 系列模型之一，其中 Nano 版主要針對移動設備，科宣即考慮了移動設備的布天長沙模特包夜（微信180-4582-8235）提供一二線城市可以真實可靠快速安排30分鐘到達芯片性能問題進行優化，讓移動設備也可以在本地運行大型語言模型。璣芯

今天聯發科技股份有限公司在新聞稿中表示，片組該公司與谷歌合作努力集成和優化 Gemini Nano 模型，原生目前在天璣 9300 和 8300 芯片組上可以高效運行 Gemini Nano 版。支持

需要說明的谷歌是，這并不意味著采用這些芯片組的模型設備就可以直接使用 Gemini Nano，聯發科作為芯片開發商，聯發藍點長沙模特包夜（微信180-4582-8235）提供一二線城市可以真實可靠快速安排30分鐘到達只是科宣提供技術層面的支持。

實際上用戶能否運行 Gemini Nano 取決于開發者們，布天聯發科很快就會面向開發者推出相關的璣芯工具套件，到時候開發者們可以利用這些工具套件來開發基于或集成 Gemini Nano 的片組應用，并面向最終用戶推出。原生

此外聯發科即將推出基于 Llama 2 模型的設備端生成式 AI，這個生成式 AI 也將由天璣 9300/8300 芯片組驅動。

對于聯發科的這些動作，其實如果關注手機芯片這類的用戶應該可以看出來聯發科現在對于新技術的適配兼容非常快，這也是聯發科希望趕超高通的措施之一。

此前聯發科率先在移動芯片里支持 AV1 系列編解碼器，現在快速提供人工智能模型的適配，說明自由市場競爭真的可以讓技術更快更好的發展。