電視貓“哆啦A夢(mèng)”計(jì)劃優(yōu)化人工智能推薦
2025-12-04 12:46:53 [焦點(diǎn)] 來源:桑間濮上網(wǎng)
清晨被智能音箱叫醒并收聽當(dāng)天的哆啦A夢(mèng)早報(bào)新聞,上下班路上用導(dǎo)航地圖避免擁堵的電視路線,周末回家在智能電視機(jī)上收看自己感興趣的貓計(jì)鄭州金水空乘外圍vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)節(jié)目,這樣的劃優(yōu)化人場(chǎng)景,你是工智否熟悉?生活中已處處體現(xiàn)人工智能的影子,“人工智能+”時(shí)代已經(jīng)到來。哆啦A夢(mèng)
電視貓作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的電視 OTT視頻聚合平臺(tái),每天向上億用戶提供優(yōu)質(zhì)的貓計(jì)內(nèi)容服務(wù),挖掘用戶潛在的劃優(yōu)化人興趣,人工智能推薦系統(tǒng)與算法在其中發(fā)揮著不可或缺的工智作用。電視貓成立6年來積累了海量數(shù)據(jù),哆啦A夢(mèng)自建基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的電視數(shù)據(jù)分析和推薦算法,打造了一套基于用戶的貓計(jì)鄭州金水空乘外圍vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)實(shí)時(shí)興趣變化的流式推薦引擎,為用戶實(shí)時(shí)調(diào)整推薦內(nèi)容。劃優(yōu)化人人工智能推薦系統(tǒng)也已擴(kuò)充近10多個(gè)推薦產(chǎn)品形態(tài),工智分布在整個(gè)軟件的各類模塊中,根據(jù)每位用戶的觀看習(xí)慣,定制化推薦影視劇、綜藝、短視頻等各類節(jié)目。

特別是電視貓首頁個(gè)性化智能推薦產(chǎn)品:短視頻專題推薦、興趣推薦、會(huì)員看看三個(gè)模塊。“短視頻專題推薦”能平衡用戶在各個(gè)時(shí)段的興趣,為用戶推薦熱播最新最火的節(jié)目?jī)?nèi)容,減少用戶的找片時(shí)間;“興趣推薦”完全根據(jù)用戶的播放歷史、觀看興趣,觸達(dá)推薦內(nèi)容,并具備根據(jù)用戶最近的瀏覽觀看記錄實(shí)時(shí)調(diào)整推薦,以滿足用戶的興趣變換需求;“會(huì)員看看”為會(huì)員用戶推薦最熱門的會(huì)員節(jié)目與活動(dòng)。

在此基礎(chǔ)上,電視貓?jiān)偻啤岸呃睞夢(mèng)”計(jì)劃,對(duì)現(xiàn)有人工智能推薦系統(tǒng)做了算法抽象,將算法模塊化,在原有的算法基礎(chǔ)上迅速構(gòu)建新的算法,并上線提供服務(wù),大大提升工作效率。還能更好的排查錯(cuò)誤和方便優(yōu)化算法,節(jié)省計(jì)算資源,提升大數(shù)據(jù)集群的資源利用效率。與底層的計(jì)算平臺(tái)spark耦合度的降低。此外,“哆啦A夢(mèng)”計(jì)劃在未來能優(yōu)化成通用解決方案,開放給第三方使用,達(dá)到技術(shù)合作共同進(jìn)步。

學(xué)無止境,“哆啦A夢(mèng)”仍將采用更先進(jìn)的深度學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法技術(shù),逐步提升算法推薦的精準(zhǔn)度,同時(shí)挖掘更多更好的新的推薦產(chǎn)品形態(tài),將實(shí)時(shí)推薦引入更多的推薦產(chǎn)品,給用戶帶來更強(qiáng)烈的“隨心看”智能推薦體驗(yàn)。
電視貓作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的電視 OTT視頻聚合平臺(tái),每天向上億用戶提供優(yōu)質(zhì)的貓計(jì)內(nèi)容服務(wù),挖掘用戶潛在的劃優(yōu)化人興趣,人工智能推薦系統(tǒng)與算法在其中發(fā)揮著不可或缺的工智作用。電視貓成立6年來積累了海量數(shù)據(jù),哆啦A夢(mèng)自建基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的電視數(shù)據(jù)分析和推薦算法,打造了一套基于用戶的貓計(jì)鄭州金水空乘外圍vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)實(shí)時(shí)興趣變化的流式推薦引擎,為用戶實(shí)時(shí)調(diào)整推薦內(nèi)容。劃優(yōu)化人人工智能推薦系統(tǒng)也已擴(kuò)充近10多個(gè)推薦產(chǎn)品形態(tài),工智分布在整個(gè)軟件的各類模塊中,根據(jù)每位用戶的觀看習(xí)慣,定制化推薦影視劇、綜藝、短視頻等各類節(jié)目。

特別是電視貓首頁個(gè)性化智能推薦產(chǎn)品:短視頻專題推薦、興趣推薦、會(huì)員看看三個(gè)模塊。“短視頻專題推薦”能平衡用戶在各個(gè)時(shí)段的興趣,為用戶推薦熱播最新最火的節(jié)目?jī)?nèi)容,減少用戶的找片時(shí)間;“興趣推薦”完全根據(jù)用戶的播放歷史、觀看興趣,觸達(dá)推薦內(nèi)容,并具備根據(jù)用戶最近的瀏覽觀看記錄實(shí)時(shí)調(diào)整推薦,以滿足用戶的興趣變換需求;“會(huì)員看看”為會(huì)員用戶推薦最熱門的會(huì)員節(jié)目與活動(dòng)。

在此基礎(chǔ)上,電視貓?jiān)偻啤岸呃睞夢(mèng)”計(jì)劃,對(duì)現(xiàn)有人工智能推薦系統(tǒng)做了算法抽象,將算法模塊化,在原有的算法基礎(chǔ)上迅速構(gòu)建新的算法,并上線提供服務(wù),大大提升工作效率。還能更好的排查錯(cuò)誤和方便優(yōu)化算法,節(jié)省計(jì)算資源,提升大數(shù)據(jù)集群的資源利用效率。與底層的計(jì)算平臺(tái)spark耦合度的降低。此外,“哆啦A夢(mèng)”計(jì)劃在未來能優(yōu)化成通用解決方案,開放給第三方使用,達(dá)到技術(shù)合作共同進(jìn)步。

學(xué)無止境,“哆啦A夢(mèng)”仍將采用更先進(jìn)的深度學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法技術(shù),逐步提升算法推薦的精準(zhǔn)度,同時(shí)挖掘更多更好的新的推薦產(chǎn)品形態(tài),將實(shí)時(shí)推薦引入更多的推薦產(chǎn)品,給用戶帶來更強(qiáng)烈的“隨心看”智能推薦體驗(yàn)。
(責(zé)任編輯:探索)
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